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# 量化交易大赛
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## 一系列成熟的交易比赛。赢取丰厚奖金，与企业和招聘官建立联系，并斩获实习机会。

## 交易大赛是什么？

众所周知，进入量化金融领域最稳妥的途径是获得实习机会。实习不仅可能带来全职offer，还能向其他公司展示你的专业能力。

因此，每年学生们都会花费数周时间打磨副项目、优化简历、苦练心算游戏，并参加在线课程，为实习面试做充分准备。虽然这些都是很好的准备方式，但学生们往往忽略了一个更简单、更高效的选择：**交易大赛**。

顾名思义，交易大赛是由学术机构或企业举办的竞赛活动，学生们组队在无风险环境中进行交易（即在比赛中使用"虚拟资金"）。大多数交易大赛从周五晚上开始，持续整个周末。这些比赛是获得交易各类金融工具实战经验的绝佳机会，同时为优胜者提供丰厚的奖金。更令人兴奋的是，你还有机会与众多参与活动的企业建立联系，并有可能获得实习机会。

在本文中，我们将全面解析如何在交易竞赛中脱颖而出。从赛前准备到赛中策略，我们将一一为你揭晓。同时，我们还将列出接下来几个月内即将举行的顶尖交易竞赛，助你提前规划。

## 交易竞赛备战指南

投身交易竞赛之前，务必深入了解竞赛规则与指南。每个竞赛都会在官网上详细列出这些信息，参赛前务必仔细研读。若竞赛涉及的资产类别你并不熟悉（如事件合约），建议赛前进行实际操作，以积累经验。

熟悉竞赛流程后，接下来便是组建你的团队。不妨先问问身边的同学是否有兴趣组队，或者通过学校社团寻找志同道合的伙伴。

许多学生在参赛时容易陷入一个误区：过分追求胜利。虽然赢得比赛是目标，但也要认识到竞赛的激烈程度。因此，即使未能登顶，也应从中汲取宝贵的经验。

交易竞赛通常设有专门的交流时段，供参赛者与主办方企业互动。这是你留下深刻第一印象、为未来面试铺路的绝佳机会。确保你准备了一份精致的简历，并练就一段简洁有力的自我介绍，以备不时之需。

## 知名交易竞赛一览
### \#1 [Ready Trader Go - Optiver](https://readytradergo.optiver.com/)

Ready Trader Go 是每年最受学生欢迎的交易竞赛之一。由 Optiver 主办，RTG 是一项全球性的算法编码竞赛，参赛者可以与同学组队，争夺高达 30,000 欧元的大奖。

今年的比赛中，参赛者需要为 Optiver 的模拟市场交易所设计和优化交易算法。报名截止日期为 3 月 5 日，请抓紧时间注册。

### \#2 [Prosperity - IMC Trading](https://prosperity.imc.com/)

Prosperity 是由 IMC Trading 公司举办的全球交易挑战赛。参赛者将结合手动和算法（使用 Python）交易，赢取价值 25,000 美元的热带度假大奖。

今年的比赛将于 3 月 20 日开始，请尽快报名。即使你对交易概念（如竞价订单、订单簿等）不熟悉，IMC 也提供了详细的网页教程，帮助你掌握这些知识以及 Python 的使用。

### \#3 [芝加哥大学交易竞赛](https://tradingcompetition.uchicago.edu/)

芝加哥大学交易竞赛是历史最悠久的交易竞赛之一，专注于算法交易、做市、期权交易和时间序列分析。参赛者将有机会解决一个有趣的算法交易案例，并与来自全球各地的大学生同台竞技。

这项比赛的独特之处在于，你将有机会与众多赞助活动的公司进行互动。例如，在比赛前的周五下午，你将有机会直接与招聘人员见面，并参与一场虚拟的职业招聘会。比赛将于4月14日和15日举行，请务必访问网站了解如何报名。

### \#4 [加州大学伯克利分校的交易员俱乐部](https://traders.berkeley.edu/competition.html)

加州大学伯克利分校的交易员俱乐部是一个由学生运营的组织，主办了一场由多家顶级量化公司（如Citadel、Jane Street和Optiver）赞助的校际交易比赛。学生们将在一个周末内参与交易和研究比赛，并有机会与招聘人员交流并建立人脉。本次比赛的大奖为10,000美元。

今年的比赛将在加州大学伯克利分校校园内线下举行，为期两天。虽然今年的报名已经截止，但我们强烈建议你收藏此页面，以便在下次报名开放时做好准备。

### \#5 [事件合约交易 - Kalshi](https://kalshi.com/edu)

Kalshi是一家快速发展的初创公司，致力于推广一种名为事件合约的新型资产。为了让更多学生了解这一金融创新，他们举办了一场交易比赛，参赛者有机会赢得价值5000美元的Kalshi积分以及潜在的实习机会。

在比赛中，你将获得1,000美元的虚拟资金，尝试交易事件合约（即预测各种事件的结果）。该比赛目前也已结束，但我们建议你关注报名重新开放的时间。

## 总结
感谢您阅读本文，希望您从中有所收获！现在，您已经掌握了在量化交易竞赛中脱颖而出所需的所有知识。祝您在未来的比赛中取得好成绩！