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# DeepSeek：一家用实力“做空”美国科技股的量化背景初创

大家好，今天想跟大家聊聊最近引发全球关注的**DeepSeek**。这家成立于 **2023年**、由**Liam Wenfeng**创办的中国AI研究实验室，凭借其开放源码的**DeepSeek-R1** 模型，正对美国科技巨头主导的AI格局发起强力冲击。让我们一起来看看，究竟是哪些亮点让DeepSeek迅速登上全球焦点，并在资本市场引发如此巨大波动。

## 截止发稿时间：美国科技股大幅下跌！

- **Bloomberg** 报道称，纳斯达克100期货与欧洲Stoxx 600科技子指数双双下跌，合计市值蒸发了 **1.2万亿美元**；  
- **“七巨头”（Magnificent Seven）** 受创： 

  - Nvidia股价狂跌**-11%**  
  - Alphabet (GOOG/GOOGL) -3%  
  - Amazon (AMZN) -2.4%  
  - Meta (META) -1.4%  
  - Microsoft (MSFT) -3.2%  
  - Tesla (TSLA) -0.61%  
  - Apple (AAPL)却逆势上涨1.2%，因为App Store里DeepSeek相关应用大受欢迎  
  
- 芯片股：ASML -6.2%，Broadcom (AVGO) -12%，Qualcomm (QCOM) -1.4%，AMD (AMD) -4.5%

可见，DeepSeek的“低硬件需求”理念，给不少芯片及云计算服务商带来了压力。


![](https://fastly.jsdelivr.net/gh/bucketio/img3@main/2025/01/27/1737993303294-95ce00b6-d9ec-48cd-a36d-45f56b88dc89.png)


## DeepSeek实验室及其两大背景

1. **创始人：Liam Wenfeng**  
   - 除了创建DeepSeek外，还曾创立了支持DeepSeek的对冲基金**幻方量化**。可见，这家实验室一开始就有“金融+技术”双重基因。
2. **初步崭露头角：DeepSeek V3**  
   - **2024年12月**，DeepSeek首度发布开源LLM——DeepSeek V3，据说总投入不到**600万美元**，使用了Nvidia（英伟达）的 **H800** 芯片进行训练；  
   - 当时就打出了“高性能、低成本”的旗号，已经在全球AI社区里小有名气。

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## DeepSeek-R1：低成本、高性能的新标杆

DeepSeek在 **V3** 基础上进一步打造的**R1**版本，被视为直面OpenAI的王牌之作。

### 1. 强化学习直驱：突破常规SFT
- DeepSeek-R1几乎完全依赖**强化学习（RL）** 来迭代模型，极大减少了对人工注释数据的依赖；  
- RL让模型能自行探索复杂的推理模式：**自我验证**（Self-verification）、**反思**（Reflection）和 **Chain-of-Thought**（CoT）等高级“思考”功能。

### 2. 性能对比：媲美OpenAI GPT-o1，成本却低95%
> **“DeepSeek-R1在数学、编程、推理三大维度，已接近OpenAI的o1，且成本仅其5%左右！”**  
——Roth Capital研究报告

- 考试题：在AIME 2024数学竞赛中，DeepSeek-R1的**一次性正确率（pass@1）**达到了**71%**，通过“多数表决”可提升至**86.7%**；  
- 用户评价：在App Store上，DeepSeek相关应用排名迅速攀升，目前高居榜首，许多用户称赞其“透明、轻量、易上手”的特色。


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### 3. 开放源码，但数据未完全开放
- **MIT License**：让研究者和开发者可以自由复用、修改、扩展模型；  
- 训练数据尚未100%公开，限制了完全重现的可能性。不过，DeepSeek还是给全球AI社区提供了宝贵的思路和技术参考。


![Yann LeCun关于DeepSeek开源的评论](https://fastly.jsdelivr.net/gh/bucketio/img9@main/2025/01/27/1737993365857-c54e1984-37b2-45e4-92d6-586c22818625.png)


## AI格局的挑战：低配芯片也能跑高端AI

DeepSeek在技术上最大的“杀招”，是证明了高端AI不再只能依赖昂贵的**Nvidia A100、H100**等顶级显卡。DeepSeek-V3的训练主要用了 **H800** 芯片，耗资不足**600万美元**，显著低于不少美国同行动辄数亿美元的投入。

> **“这意味着那些对昂贵AI硬件产生高估值的企业，前景可能被动摇。”**


## 更广泛的影响：美国对AI的再投入

就在DeepSeek-R1公开后不久，**OpenAI CEO Sam Altman**与**美国总统唐纳德·特朗普**会面，共同宣布了名为**Stargate Project**的AI基础设施建设计划，计划耗资**5000亿美元**、为期四年，希望继续保持在AI硬件上的全球领先地位。

然而，DeepSeek的横空出世表明，仅靠砸钱买顶配算力或许不足以拉开绝对差距。

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## DeepSeek如何看待自身定位？

1. **减轻昂贵AI成本**  
   - 核心理念：利用强化学习+开源合作，让大量研究机构、企业可以低门槛使用并部署高性能AI。  
2. **拉近中美AI实力差距**  
   - DeepSeek的出现，被视为中国AI团队在高端模型上与美国OpenAI、Meta等同行一较高下的象征。  
3. **多元商业模式**  
   - 从对冲基金的资金支持到App Store的C端产品，DeepSeek未来可能沿着多条路径快速扩张。


## 写在最后：DeepSeek只是序幕？

> DeepSeek从**2023年**创立到**2025年**一鸣惊人，用短短两年时间完成了大部分人难以想象的积累与突破。

- **对AI行业**：它代表着“更少硬件消耗也能取得尖端成果”的新范式，或将引发资源重新分配；  
- **对资本市场**：市值大幅震荡反映了投资者对未来AI版图的重新评估；  
- **对全球AI研究**：开放源码但未公布全部数据，显示出DeepSeek在推进科研创新和保护自身竞争力之间的权衡。

不管怎样，DeepSeek-R1的横空出世为全球AI圈投下一颗重磅炸弹。接下来，随着Stargate Project等美国项目的推进，AI算力与算法之间的竞赛只会愈演愈烈。究竟哪个方向会成为下一阶段的主流？我们拭目以待。

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## 参考资料

- DeepSeek Repository on Github: [https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1](https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1)  
- DeepSeek paper: [https://arxiv.org/html/2501.12948v1](https://arxiv.org/html/2501.12948v1)  
- DeepSeek on Hugging Face: [https://huggingface.co/deepseek-ai](https://huggingface.co/deepseek-ai)

![](https://fastly.jsdelivr.net/gh/bucketio/img9@main/2024/10/20/1729465031968-b3c8959e-1d37-4b8a-91b1-b0b0dfe25143.png)